1月12日下午，中国农业工程学会在北京组织评价了石河子大学副校长李景彬教授牵头完成的科技成果“农业图像高质量筛选及目标特征检测方法”。

本次评价会以线上线下相结合的形式进行，邀请中国工程院院士、华南农业大学罗锡文教授（在线），中国工程院院士、江苏大学陈学庚教授，中国工程院院士、中国农业大学李洪文教授，浙江大学应义斌教授（在线）、西北农林科技大学陈军教授、中国机械工业集团有限公司吴海华研究员、北京工业大学高国华教授等担任评价专家。经事先酝酿磋商，会议推选罗锡文院士担任评价专家组长，陈学庚院士、李洪文院士担任副组长。

中国农业工程学会执行秘书长王应宽研究员，石河子大学副校长李景彬教授、科研处副处长罗宏海教授以及项目组其他成员等10余人出席会议。

罗宏海教授代表成果完成单位致辞，介绍了石河子大学发展情况，指出绿洲特色经济作物生产机械化创新团队扎根边疆三十余年，聚焦棉花、林果等特色作物智慧化生产，在农作物图像处理、先进农机装备研发等领域成果丰硕。本次会议旨在凝练关键技术创新，梳理新疆主要农区作物智慧化生产中的技术突破，为智能农机装备研发提供理论与方法支撑。恳请各位专家多提宝贵意见，助力成果提质、夯实后续工作基础。

评价会总体程序由王应宽研究员主持。受评价专家组长罗锡文院士委托，同行专家评价环节由专家组副组长陈学庚院士、李洪文院士共同主持。专家组认真听取了李景彬教授代表团队所作的成果汇报，详细审阅了资料，并展开质询、答疑与讨论。专家组针对创新点逻辑性、国内外同类技术产品的对比、数据与文件完整性、成果关联度等提出指导性建议，就农业图像信息数据库建设与数据分类、视觉导航在棉果作物生产中的优势、成果应用效果进行了系统性、科学性、创造性、先进性、可行性和应用性等评价，并与项目组成员进行了充分交流。最终，专家组一致认为，该成果整体达到国际先进水平，其中在棉花图像高质量筛选与识别方面达到国际领先水平。

据悉，李景彬教授团队面向新疆等主要农区在棉花、玉米、红枣等作物全周期及产后加工的实际需求，聚焦“视觉感知”这一共性关键技术，围绕智能农机装备多样化作业场景下的目标特征检测，创新提出了以“数据质量驱动”为核心的农业图像目标特征检测理论与方法体系，构建了贯穿规范化图像采集、自适应预处理增强、高质量数据筛选、多元目标特征表征及以视觉感知为主线的作业决策与执行的完整技术链，为农业机械装备的智能化提供了稳定可靠的技术支撑。